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郭藤
隨著食品安全監(jiān)管要求的不斷提高,農(nóng)藥殘留檢測(cè)正朝著高通量、高靈敏度和高可靠性方向發(fā)展。傳統(tǒng)檢測(cè)方法在面對(duì)種類繁多的農(nóng)藥、復(fù)雜的食品基質(zhì)以及法規(guī)限量不斷降低的趨勢(shì)下逐漸顯現(xiàn)出局限性。因此,高分辨質(zhì)譜技術(shù)作為新一代篩查工具,正成為農(nóng)殘檢測(cè)的重要趨勢(shì)。
基于 Orbitrap 高分辨質(zhì)譜平臺(tái),賽默飛構(gòu)建了覆蓋樣品處理、儀器、方法、數(shù)據(jù)庫(kù)與軟件分析的一體化農(nóng)殘篩查解決方案,為實(shí)驗(yàn)室提供了一種更全面、更可靠、更具前瞻性的技術(shù)路徑。
Orbitrap 高分辨質(zhì)譜:靶向與非靶向篩查+靶向定量的統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)
Orbitrap 高分辨質(zhì)譜憑借高分辨率、高質(zhì)量準(zhǔn)確度和全掃描能力,不僅適用于已知農(nóng)藥的常規(guī)篩查,還可覆蓋代謝物、降解產(chǎn)物及潛在未知風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì),為農(nóng)殘監(jiān)管提供更高層級(jí)的數(shù)據(jù)支撐。
全掃描采集保證信息完整性
高質(zhì)量精度支持未知化合物分子式推斷
MS/MS 數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)解析和風(fēng)險(xiǎn)確認(rèn)提供依據(jù)
數(shù)據(jù)可長(zhǎng)期保存,支持回溯分析和深度挖掘
靶向 / 半靶向農(nóng)殘篩查:
TraceFinder? + 本地化數(shù)據(jù)庫(kù)
600+ 農(nóng)殘本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù):源于權(quán)威機(jī)構(gòu)共建
目前,基于TraceFinder? 軟件與權(quán)威機(jī)構(gòu)合建了600 多種農(nóng)藥及相關(guān)化合物的本地化篩查數(shù)據(jù)庫(kù)。基于真實(shí)樣品檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)和監(jiān)管需求持續(xù)優(yōu)化,具有以下特點(diǎn):
覆蓋我國(guó)食品安全監(jiān)管中高關(guān)注度、高檢出率的農(nóng)藥品種
包含精確質(zhì)量、保留時(shí)間、MS/MS 碎片信息及同位素分布等多維篩查指標(biāo)
更貼合國(guó)內(nèi)食品基質(zhì)與用藥實(shí)際情況,提高篩查命中率和結(jié)果可信度
多維度判據(jù),提高篩查置信度
TraceFinder? 通過(guò)整合以下信息,實(shí)現(xiàn)高置信度篩查與確證:
精確分子量匹配
保留時(shí)間(RT)偏差控制
二級(jí)碎片離子匹配
同位素分布比對(duì)
多判據(jù)聯(lián)合判定,有效降低假陽(yáng)性結(jié)果,減少人工復(fù)核工作量。
圖1:TraceFinder農(nóng)藥殘留篩查可視化結(jié)果
(點(diǎn)擊查看大圖)
支持定性篩查與定量分析一體化
在滿足高通量篩查需求的同時(shí),TraceFinder? 亦支持基于 Orbitrap 數(shù)據(jù)的定量分析策略,可滿足法規(guī)限量(MRLs)要求,實(shí)現(xiàn)“一個(gè)平臺(tái),一套數(shù)據(jù),多重用途”。
圖2:數(shù)據(jù)非依賴掃描(vDIA)結(jié)合TraceFinder同時(shí)進(jìn)行農(nóng)藥殘留篩查和定量(點(diǎn)擊查看大圖)
Compound Discoverer? 在農(nóng)殘非靶向篩查中的核心作用
非靶向特征提取與差異篩查
Compound Discoverer? 可對(duì)全掃描 HRMS 數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理,實(shí)現(xiàn)峰提取與去噪、同位素、加合物、碎片離子歸并、不同樣品/批次之間的差異化合物篩選,這對(duì)于發(fā)現(xiàn)異常殘留或潛在風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)尤為重要。
未知農(nóng)藥及相關(guān)化合物的結(jié)構(gòu)解析支持
借助 Orbitrap 的高質(zhì)量準(zhǔn)確度,Compound Discoverer? 可進(jìn)行分子式推斷、基于 MS/MS 碎片進(jìn)行結(jié)構(gòu)解釋、對(duì)接 mzCloud,ChemSpider 等數(shù)據(jù)庫(kù)(本地或在線)進(jìn)行候選物匹配、對(duì)疑似農(nóng)藥或代謝物進(jìn)行分級(jí)置信度評(píng)估,為后續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)品確認(rèn)或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供明確方向。
已知農(nóng)藥“延展風(fēng)險(xiǎn)”的深入挖掘
除完全未知物外,Compound Discoverer? 還可用于發(fā)現(xiàn)農(nóng)藥代謝物、降解產(chǎn)物,有專門的分析流程,這類信息往往不在常規(guī)靶向清單中,但對(duì)食品安全具有重要意義。
圖3:CD軟件用于農(nóng)藥殘留非靶向篩查
(點(diǎn)擊查看大圖)
基于 Orbitrap 的一體化農(nóng)殘篩查工作流程
(點(diǎn)擊查看大圖)
總 結(jié)
通過(guò)將 TraceFinder? 靶向農(nóng)殘篩查 與 Compound Discoverer? 非靶向風(fēng)險(xiǎn)解析 有機(jī)結(jié)合,賽默飛基于 Orbitrap 高分辨質(zhì)譜構(gòu)建了一套既滿足當(dāng)前法規(guī)要求,又具備前瞻風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力的農(nóng)殘檢測(cè)解決方案。該方案不僅適用于常規(guī)食品安全監(jiān)管檢測(cè),也為非法用藥監(jiān)測(cè)、新型農(nóng)藥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及科研探索提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
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