MC1000多通道藻類培養與在線監測系統在農科院農業環境與可持續發展研究所安裝運行

       MC1000 八通道藻類培養與在線監測系統在農科院農業環境與可持續發展研究所安裝落成并正式運行，用于精確控制光照和溫度，并且實時動態監測環境條件對微藻生物量增加的影響，進行藻類育種研究。該系統由北京易科泰生態技術有限公司工程師安裝調試并完成使用培訓。  

       該系統包括MC 1000- 8通道藻類培養與在線監測單元和水浴精確溫控系統；同時可針對各個培養通道，獨立調控氣體流速、獨立設置各個通道光強變化程序例如正弦、晝夜節律、脈沖等；在培養過程中實時記錄溫度，以及各個通道的OD680、OD720參數。

       此外，MC1000還可選配高精度氣體混合模塊以控制通入氣體成分比例；恒濁模塊可對8通道各自獨立控制濁度；可對各通道培養光源顏色進行獨立訂制。還可配備三通取樣閥，可以在培養過程中快速取樣，測量其它指標。

       MC1000廣泛應用于多通道同步微藻培養、同步梯度脅迫實驗、培養條件優化、控制培養條件與藻類生長動力學監測等。          

       快速生長的藍藻聚球藻生物技術平臺的開發項目（Lauren A. Mills et al. 2022）中，應用MC1000監測PCC 11901培養過程中OD變化，用以表征生物量變化。同時測量不同光強下、不同種類聚球藻的耗氧量，分析其光合呼吸（易科泰可提供完備方案。）

北京易科泰生態技術公司提供藻類培養監測與生理分析全面解決方案：

• FMT150/MC1000藻類培養與在線監測系統

• ET-PSI大型多功能藻類培養與在線監測系統

• 藻類葉綠素熒光成像系統

• FKM多功能熒光動態顯微監測系統

• AquaPen葉綠素熒光測量儀

• FL6000雙調制葉綠素熒光儀

• PolyPen Aqua藻類光譜測量儀

• 便攜式藻類光合呼吸測量方案

CEMS煙氣在線監測系統在通電工作中，偶爾會發生一些小狀況，當這些小狀況發生時如何及時發現，并解決這些問題，是我們設備維護工程師豐富的經驗和技術的體現，因每家生產CEMS的采用的原材料不同，自然發生的問題也不盡相同。
以下將市場上大部分同類抽取式CEM常見的問題，解決辦法等分項給大家，便于設備維護工程師借鑒參考。
關于氣態污染物和顆粒物濃度以及煙氣參數方面的故障顯示判斷，后面我們再去分享，今天這里我們主要講流速監測故障原因及解決辦法。
關于這方面的故障：1.發生的現象有流速監測數據出現不正常波動，產生的原因測量裝置震動或測量點位不穩定引起，解決辦法是減少它的震動或改變測量點位的方向。
2.流速忽大忽小，產生的原因可能是皮托管入口被污染物堵住了，或者是反吹電磁閥出現問題，解決辦法是找到合適的工具把皮托管的污染物取出或者更換電磁閥。
3.靜壓值長時間同一數據保持不變或顯示已滿。產生的原因靜壓管路被堵住了，解決辦法同樣是疏通一下氣路。
4.傳感器不穩定，一個是傳感器本身故障，或者是差壓傳感器因外部條件干擾，需要更換傳感器或者定期校對儀器的零點。
5.分析儀的檢測值，日夜相差大，原因可能來自于環境溫度的比變化，應對方法是進行一些保護型措施，或更換升級新傳感器。
6.超聲波流量計顯示流速值大，也是這方面堵塞，需要清潔疏通。
以上六點問題比較常見，歡迎大家補充。

BCNX-CEMS01

煙氣在線監測系統

簡介：

煙氣排放連續監測系統由顆粒物測量子系統、氣態污染物測量子系統、煙氣參數測量子系統、數據采集與分析子系統組成。通過直接測量分析(顆粒物)和抽取采樣方式(氣態污染物) ,測定煙氣中污染物濃度，同時測定煙氣溫度、煙氣壓力、煙流速、煙氣含氧量、排放量;顯示各監測參數的報表。

系統組成：

1.顆粒物測量子系統:

煙塵測定儀:測定煙塵含量。包括: 01 主機、探頭02 信號輸出: 4-20mA

2、氣態污染物測量子系統:

(1)氣體分析儀。具有校準功能。校準時間及周期根據現場情況確定

(2) 取樣探頭。具有自加熱及溫控功能

(3)溫控伴熱取樣管線，取樣管材質為聚四氟乙烯

(4)預處理系統包括:制冷器、排水泵、防腐取樣泵、精密過濾器、電磁閥等

3.、煙氣參數測量子系統:

(1) 溫度、壓力、流速等在線監測儀器

4.系統控制、數據采集及數據處理系統:

(1)數據采集與處理系統硬件

(2)煙氣排放連續監測系統軟件

特點：

(1)準確度高:采用紫外光譜分析技術，水分的影響小，精度和靈敏度高

(2)方便實用:顯示存儲與預處理單元集成于-體。安裝簡單， 操作方便

(3)穩定性強:關鍵器件均選用世界-流產品， 保證了整個設備的穩定性

       近日，易科泰模塊式植物表型系統已完成安裝調試和理論及操作培訓，正式交付四川省農業科學院水稻高粱研究所，應用于水稻、高粱等農作物的耐高溫、耐旱育種研究。

該模塊式表型系統具備：

1.     FluorCam葉綠素熒光成像單元：

       內置Fv/Fm、Kausky誘導效應、Quenching、Light curve等程序，可對植株、葉片、果實進行脈沖調制式葉綠素熒光成像測量，得到50多個葉綠素熒光參數，反應植物光合代謝狀態對環境變化的響應。同時具備PAR吸收和NDVI測量功能，描述植物的可見光利用效率和光合活性。此外還具備GFP測量功能。上述測量功能都可得到參數數值、動態變化曲線、參數2D圖像，靈敏、早期和全面的反應植物生理狀態對生物脅迫和非生物脅迫的響應，極大的加速抗逆作物育種進程。

對桂樹葉片進行干旱處理（離體12小時），將其和對照葉片（新鮮摘取）同時進行測量：

左圖：左側為對照，右側為干旱處理葉片，肉眼無法看到明顯差異；

中圖：NPQ圖像，干旱葉片的參數值為0.46，對照為0.82，差異顯著；干旱導致葉片光保護能力損傷，因而NPQ顯著降低；

右圖：PAR吸收圖像，干旱處理結果值為0.83（右側），對照值為0.90（左側），干旱脅迫導致植物光吸收能力下降。

左圖：運行Light Curve光響應曲線測量程序，ETR（電子傳遞速率）曲線顯示干旱葉片光飽和點低于對照，認為其光合能力下降

右圖：FluorCam軟件可對圖像結果的像素參數值進行定量分析，右圖為干旱和對照葉片在各個qN范圍內的面積對比

2.     多光譜熒光成像單元

       多光譜熒光成像功能所得到520、740、440、690nm熒光值及其相互比值，反應植物葉綠素含量的變化及次生代謝物的積累，從而評估植物的脅迫程度及防御機制的激活。

多光譜熒光測量，自左向右分別是F740/F440、F740/F520、F520、F440成像：左側為對照，右側為干旱葉片，都呈現明顯差異。

3.     PhenoPlot?輕便型作物/植物表型成像分析系統

       該系統由輕便型掃描臺架和成像單元組成，成像單元沿臺架進行樣帶式掃描成像，高度可調，可用于實驗室和野外原位（in-situ）成像測量分析。PhenoPlot?可選配葉面溫度、葉面濕度、莖流、莖桿生長、果實生長、葉片葉綠素熒光監測、高光譜成像測量等功能，本系選配的為RGB和紅外熱成像掃描成像功能。

       植物在高溫、干旱等環境變化下，基于氣孔開閉、蒸騰作用等的水分利用機制對其抗逆能力至關重要，并直接影響葉片表面溫度。紅外熱成像則可對植物葉片、植株、冠層等溫度進行2D成像測量，作為溫度調節機制和水分利用效率評估的重要參數。系統同時具備RGB成像功能，用于紅外熱成像圖的植物蒙板以及形態分析。

PhenoPlot?  RGB成像、紅外熱成像、形態學和溫度分析功能展示。樣品為木耳菜。

左圖：正常光強（a）和高光處理（b）下擬南芥紅外熱成像測量結果；材料為不同濃度NaCl處理3天后的擬南芥。高光和正常光照下，樣品溫度2D圖像和參數值都呈現明顯差異，同時NaCl濃度越高，植株表面平均溫度越高。

右圖：不同濃度鹽處理的擬南芥在突然高光下的溫度變化。NaCl濃度越高，溫度上升越急劇，穩定狀態下的溫度越高。

引自：Orzechowska, A.; Trtílek, M.; Tokarz, K.M.; Szyma′nska, R.; Niewiadomska, E.; Rozp ?adek, P.; W ?ator, K. Thermal Analysis of Stomatal Response under Salinity and High Light. Int. J. Mol. Sci. 2021, 22,4663. https://doi.org/10.3390/ ijms22094663

4.      PlanTherm PT100植物熱耐受性測量儀

       該系統基于離子滲透法，通過同步測量升溫過程中的植物離子析出（電導）拐點與葉綠素熒光動態曲線，能夠簡便、快速、全面地評估植物的熱耐受性。應用離子滲透法評估植物的熱耐受特性起始于1930年并且應用廣泛，PT100的創新之處在于：測量細胞膜穩定性指標電導率的拐點溫度的同時，測量表征光合系統穩定性的葉綠素熒光強度拐點。對比傳統方法測量過程為幾個小時，PT100實驗過程只需25分鐘；而且，PT100的連續測量方式更為穩定和準確。

色譜在線監測系統在現代分析技術中扮演著至關重要的角色。它們通過實時、高效的檢測與分析，為水質檢測、環境監控、工業生產等多個領域提供的數據支持，確保產品質量與環境安全。這篇文章將詳細介紹色譜在線監測系統的定義、工作原理、應用領域及其在提升檢測效率和數據可靠性方面的重要意義。

理解色譜在線監測系統的基本概念至關重要。色譜技術本身是一種廣泛應用于復雜混合物中組分分離、鑒定和定量的分析工具。而在線監測系統則是在現場實時運營環境中，持續監控目標物質濃度和變化趨勢，避免傳統離線檢測中數據滯后和誤差的出現。這種結合使得色譜在線監測系統成為環境、工業監測領域的理想方案。

在工作原理方面，色譜在線監測系統通常由樣品采集單元、色譜分析部分、數據處理模塊及通訊接口組成。樣品采集部分通過自動采樣設備不斷獲取現場樣本，然后將樣品引入色譜分析儀內。在色譜柱中，樣品的各組分根據不同的色譜技術（如氣相色譜、液相色譜）被分離。隨后，檢測器對分離后的組分進行檢測，形成色譜圖或信號。數據處理模塊對檢測信號進行實時分析和存儲，通過通訊接口將數據傳輸到后臺控制系統，實現遠程監控和報警功能。這程的自動化與連續性，極大提升了監測效率和準確性。

應用方面，色譜在線監測系統在水質檢測中尤為關鍵。例如，監控水中的有機污染物、重金屬和農藥殘留，為公共安全和環境保護提供實時數據。在工業生產中，它廣泛應用于化工、制藥、食品等行業的質量控制，確保生產流程符合相關標準。環境監測站也依賴這些系統進行空氣質量、土壤污染等指標的持續監測，有助于政府部門及時調控和應對突發污染事件。

相較于傳統的離線檢測方式，色譜在線監測系統具有多方面優勢。實時性顯著增強，使得監控數據能夠即時反映現場變化，便于快速響應。自動化程度高，減少了人為操作帶來的誤差。再次，數據的持續積累和動態分析，有助于識別潛在的污染源或生產異常，為后續的決策提供科學依據。現代色譜在線監測設備還融合了智能化技術，支持遠程操控、自動校準和故障診斷，進一步提升系統的穩定性和使用效率。

色譜在線監測系統在推廣應用中也面臨一些挑戰。設備成本較高、維護要求復雜、系統穩定性和數據安全問題亟待解決。在未來的發展中，隨著傳感器技術、數據分析算法和物聯網技術的不斷成熟，色譜在線監測系統的智能化和普及度將持續提升。某些高端設備已開始集成人工智能，以實現更的預測和自動調節，極大地增強其實用性。

色譜在線監測系統作為一種先進的分析工具，不僅極大改善了傳統監控方式的局限，還為實時監測提供了強有力的技術支持。在環境保護、工業生產、公共衛生等多個領域的日益重視下，未來其應用潛力值得期待。持續優化設備性能、降低成本、增強系統的穩定性和安全性，將推動色譜在線監測系統在全球范圍內更為廣泛地應用，為生態環境保護和產業升級提供堅實的技術保障。