- 2026-01-21 09:46:41熒光化學發光成像系統
- 熒光化學發光成像系統是一種用于檢測生物樣本中熒光和化學發光信號的先進儀器。它基于熒光或化學發光標記的生物分子，通過高靈敏度相機捕捉信號，實現樣本中目標分子的可視化。該系統廣泛應用于生物醫學研究、藥物篩選、臨床診斷等領域，具有高分辨率、高靈敏度、非侵入性等特點，為科研人員提供了強大的分析工具。
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熒光化學發光成像系統資訊
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- 熒光化學發光成像系統,酶標儀 招標項目的潛在投標人應在湖北路港工程咨詢有限公司（武漢市武昌區民主路782號洪廣大酒店A座14樓）獲取招標文件，并于2026年02月10日 09點30分（北京時間）前遞交
熒光化學發光成像系統文章
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- 隨著國產儀器工業的崛起，優云譜（Youyunpu）推出的 YP-HFG 化學發光熒光成像系統，憑借其在靈敏度捕捉、寬動態范圍以及多通道熒光兼容性方面的表現，正逐漸成為實驗室高頻使用的核心設備。本文將從行業深度應用的角度，解析 YP-HFG 在實際科研場景中的技術特點。
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- 優云譜 化學發光熒光成像系統 YP-HFG應用領域
- 作為實驗室影像分析的核心裝備，優云譜 YP-HFG 化學發光熒光成像系統憑借其優異的信號捕獲能力，正在分子生物學、細胞免疫學及工業檢測等多個維度展現出極高的應用價值。
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熒光化學發光成像系統問答
- 2025-04-29 16:16:38化學發光成像系統的特點是什么
- 多功能化學發光成像系統是集凝膠成像、發光成像功能于一體的多功能成像系統，并且可以定制多色熒光成像模塊，內置電腦與15.6寸大尺寸觸控顯示屏結合，運行流暢，觸屏反應靈敏，操作更加快速、便捷，并且更大程度的節；主要用于核酸電泳成像、Western Blot化學發光成像、考馬斯亮藍成像。多級制冷CCD，降溫快，極大的保證了長時間曝光下的暗電流小，搭載大光圈電動鏡頭，提高了成像的靈敏度和畫質。多種激發光源和多位濾光輪，滿足更多實驗需求。產品特點：1.機身采用抗沖擊性，耐熱性、耐低溫材料，抽屜式開門設計，簡化操作步驟，并且保證了儀器密閉性。2.此機型為一體式設計，內置電腦與15.6寸大尺寸觸控顯示屏結合，運行流暢，觸屏反應靈敏，操作更加快速、便捷，并且更大程度的節約了儀器占用空間。3.專業科研級制冷CCD相機與原裝進口F0.8大光圈鏡頭匹配，極大的提高了信號采集的靈敏度，成像速度更快，畫質更好。4.紫外光源采用高能效穩定鎮流器，效率大于80%，延長燈管壽命，平均開關機次數高達4萬次。5.自主開發智能化操作軟件，中英文任意切換，多種拍攝模式，全方位、多角度操作，集圖像采集、處理、報告于一體，操作界面簡潔，使用方便，容易掌握。6.Western blot成像可一鍵自動拍攝，系統根據拍攝時信號情況，自動預估所需曝光時間，然后進行拍攝，使操作更加智能化。
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- 2023-05-26 10:20:02FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統
- FluorCam-Pro植物多光譜熒光成像系統是FluorCam葉綠素熒光成像技術的最 新高級擴展產品。此系統既可用于PAM脈沖調制式葉綠素熒光動態成像分析，又可用于UV紫外光對植物葉片激發產生的多光譜熒光成像測量分析，還可選配濾波器組對GFP、RFP、YFP、SYBR Green等熒光蛋白和熒光染料進行穩態熒光成像測量。測量對象包括葉片、果實、花朵、整株擬南芥或其他小型植株、苔蘚、微藻、大型藻類乃至特定的動物樣品。應用領域：植物光合生理生態植物逆境脅迫生理與易感性植物初級代謝與次級代謝植物表型組學成像分析（Phenotyping）作物遺傳育種與抗性篩選種子萌發與活力監測轉基因植株篩選功能特點：多激發光-多光譜熒光成像技術：通過兩種以上不同波長的光源激發植物樣品中不同的發色團發出熒光并進行成像檢測，即為多激發光多光譜熒光成像技術。植物的多光譜熒光主要包括葉綠素熒光、UV紫外光激發多光譜熒光和熒光蛋白熒光FluorCam-Pro無需更換任何配件即可同步實現多激發光-多光譜熒光成像功能：PAM脈沖調制式葉綠素熒光成像紫外激發F440、F520、F690、F740多光譜熒光成像GFP、RFP、YFP等常用熒光蛋白成像可根據用戶需要定制熒光蛋白或熒光染料成像，如BFP、CFP、SYBR Green、DAPI等可對黃酮、花青素含量進行定量測量可進行自動重復成像測量和無人值守監測，可設置實驗程序（Protocols）自動循環成像測量，成像測量數據自動按時間日期存入計算機（帶時間戳）測量樣品為各種活體植物樣品，包括葉片、花卉、果實、整株擬南芥或其他小型植物、微藻（包括液滴、多孔板、固體培養基）及大型藻類等技術指標：一體式設計，自帶暗適應箱體最 佳成像面積：20×20cm測量參數：Fo, Fo’, Fs, Fm, Fm’, Fp, FtDn, FtLn, Fv, Fv'/ Fm', Fv/ Fm ,Fv',Ft,ΦPSII, NPQ_Dn, NPQ_Ln, Qp_Dn, Qp_Ln, qN, qL, QY, QY_Ln, Rfd, ETR等50多個葉綠素熒光參數；紫外激發多光譜熒光成像參數：F440、F520、F690、F740；熒光蛋白熒光強度參數Ft；每項參數均可顯示對應二維熒光彩色圖像。并可測量計算黃酮醇指數Flavonol Index,、花青素指數Anthocyanin Index。具備完備的自動測量程序（protocol），可自由對自動測量程序進行編輯1)Fv/Fm：測量參數包括Fo，Fm，Fv，QY等葉綠素熒光參數2)Kautsky誘導效應：Fo，Fp，Fv，Ft_Lss，QY，Rfd等葉綠素熒光參數3)Quenching熒光淬滅分析：Fo，Fm，Fp，Fs，Fv，QY，ΦII，NPQ，Qp，Rfd，qL等50多個葉綠素熒光參數4)Light Curve光響應曲線：不同光強梯度條件下Fo，Fm，QY，QY_Ln，ETR等葉綠素熒光參數5)MultiColor紫外激發多光譜熒光成像（選配）6)FPs熒光蛋白成像：GFP、YFP、RFP、BFP等（選配）熒光激發光源組：全LED光源，包括620nm紅光、5700K冷白光、735nm遠紅光、365nm紫外光，445nm品藍光，470nm藍光，505nm青光，530nm綠光，590nm琥珀色光等高分辨率CCD相機1)圖像分辨率：1360×1024像素2)時間分辨率：在最 高圖像分辨率下可達每秒20幀具備7位濾波輪，標配葉綠素熒光濾波器，根據用戶需要可定制紫外激發多光譜熒光和GFP、RFP、YFP、BFP等熒光蛋白專用濾波器FluorCam葉綠素熒光成像分析軟件功能：具Live（實況測試）、Protocols（實驗程序選擇定制）、Pre–processing（成像預處理）、Result（成像分析結果）等功能菜單自動測量分析功能：可設置一個實驗程序（Protocol）自動無人值守循環成像測量，重復次數及間隔時間客戶自定義，成像測量數據自動按時間日期存入計算機（帶時間戳）成像預處理：程序軟件可自動識別多個植物樣品或多個區域，也可手動選擇區域（Region of interest，ROI）。手動選區的形狀可以是方形、圓形、任意多邊形或扇形。軟件可自動測量分析每個樣品和選定區域的熒光動力學曲線及相應參數，樣品或區域數量不受限制（>1000）輸出結果：高時間解析度熒光動態圖、熒光動態變化視頻、熒光參數Excel文件、直方圖、不同參數成像圖、不同ROI的熒光參數列表等應用案例：1.抗病毒基因研究：葉綠素熒光成像與GFP成像聯合分析法國國家農業科學研究院一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究，通過不同基因編輯處理方法，驗證抗病毒分子機制。相關研究中，研究人員利用FluorCam多光譜熒光成像系統的GFP熒光蛋白成像功能，定量分析感染面積與病毒積累量，從而直觀地反映了不同基因功能對擬南芥病毒抗性的影響。同時，葉綠素熒光成像則反映病毒對光合系統的損傷，同步提供植物的光合表型信息。參考文獻：Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPR‐Cas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–132.不同顏色凌霄葉片的葉綠素熒光與紫外激發多光譜熒光成像分析（易科泰EcoTech?實驗室）產地：歐洲
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- 2025-09-05 13:00:22植物熒光成像系統是什么
- 植物熒光成像系統是一套通過激發與捕獲葉片熒光信號，在空間上展示植物生理狀態的成像平臺。它以葉綠素熒光為核心，結合高效的光源、精密的探測器與數據處理工具，能夠在不破壞樣本的前提下，評估光合效率、應激響應與營養狀況。本文圍繞系統的工作原理、關鍵組成、常用指標與應用場景展開，幫助讀者理解其在植物研究與農藝改良中的應用價值。 系統的核心原理是用特定波段的光激發葉綠素及其他熒光色素，隨后捕獲發射信號。常見激發波段覆蓋藍光與可見光區，發射峰多集中在680–750 nm區間。硬件層面通常包含激發光源、光學分光與濾光件、熒光探測器（如CCD/CMOS相機）以及數據處理單元。為獲得均勻且可比的圖像，系統會進行暗場和背景校準，并可按需要設置單光路或多通道，實現對葉面不同區域的定量分析。 在定量指標方面，具代表性的是葉綠素熒光參數，如Fv/Fm、ΦPSII、qP與NPQ等，通過成像可獲得葉片的空間分布信息。Fv/Fm反映潛在光化學效率，ΦPSII指示實際光合電子傳輸效率，NPQ揭示熱耗散過程。結合時間分辨或多光譜成像，還能對干旱、氮缺乏、病害侵染等脅迫引發的光合變化進行早期診斷，提升作物表型分析和田間健康監測的有效性。 在設備選擇與數據分析方面，應關注光譜覆蓋、分辨率、成像速度與熱穩定性。激發光源需覆蓋目標波段并保持均勻，濾光系統要有效區分激發與發射光，探測器具備低噪聲與高動態范圍。數據軟件應支持圖像校正、ROI提取、指標計算以及與實驗設計平臺的對接，便于實現高通量分析和跨場景對比。對于田間應用，便攜性、抗干擾性與數據傳輸能力也同樣重要。 植物熒光成像系統廣泛服務于基礎研究、作物育種與智慧農業。選型時可結合研究目標和預算：若關注全局光合效率分布，優先考慮大場景成像與高通量能力；若需要深入的光化學參數，則應選擇多波段激發與高信噪比探測的設備。并結合樣本形態、維護成本與數據分析能力，必要時可搭配自動化樣品臺與云端分析平臺。 未來，隨著成像技術與數據智能的深度融合，植物熒光成像系統在實時監測、病害早篩與表型數據庫建設方面將發揮更大作用。通過標準化測量流程與開放數據接口，研究者與農藝運營者能夠實現跨場景的比較分析，推動育種改進與生產效益的提升。
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- 2025-09-05 13:00:22植物熒光成像系統怎么操作
- 本篇文章聚焦植物熒光成像系統的操作要點，圍繞設備選型、樣品制備、參數設置、圖像獲取及后續分析，提供一套可落地的操作流程，幫助科研人員快速獲取穩定、可重復的熒光信號。 一、設備與配置 選擇適配的系統時，光源、濾光片組與探測器要協同工作，確保激發與接收的光譜匹配。常見組合包括白光或LED光源配合特定激發濾光片，以及高分辨率相機或冷卻CCD/CMOS探測器。應關注工作距離、樣品托盤的兼容性和溫控穩定性，避免環境波動影響熒光強度。為了便于日后比較，盡量選用帶有元數據記錄功能的成像平臺，并設定統一的工作模式。 二、樣品制備與預處理 樣品制備是成像質量的前提。對植物組織，需確保熒光探針或轉基因熒光蛋白表達均勻，必要時進行固定或低溫處理以減少自發熒光。切片厚度要在視覺透射與熒光信號之間取得平衡，避免過厚造成散射。使用陰性對照與陽性對照，能幫助判定背景與特異信號的比值。避免使用會引入額外熒光的材料和染料，保持樣品表面干燥、整潔以減少背景。 三、成像參數與操作流程 在獲取圖像前，先校準對焦與光路。設定激發光強應盡量低以減少光漂白和光毒性，曝光時間建議從短到長逐步優化，通常在50–200 ms區間測試，增益根據探測器靈敏度調整，但要避免放大噪聲。選擇合適的熒光通道與濾光片組，確保激發與發射波段互不干擾。每次變更參數后記錄條件，確?？勺匪菪?。進行多點采集并留有重復點以評估一致性，必要時進行Z軸堆疊以獲取三維信息。 四、數據處理與質量控制 原始影像應進行背景扣除、去噪與均一化處理。ROI（感興趣區域）分析可用于定量熒光強度，注意統一ROI定義標準。保存時同一實驗組采用統一單位與命名規則，附帶設備型號、激發波段、曝光、溫度等元數據，確?？缗慰杀刃?。對照組與重復樣本之間的差異應通過統計方法評估，必要時進行信號歸一化。對于長時間成像，記錄光源穩定性與環境條件的變動，以排除非生物原因的信號漂移。 五、常見問題與排查 背景過高或信號不足時，先檢查濾光片是否匹配、樣品表面是否清潔，以及對焦是否準確。若出現條紋或斑點，可能是探測器熱噪或光路污染，應進行黑場校準或清潔光路元件。若有過度光漂白現象，降低激發強度或縮短曝光時間，增加重復采樣來提高信噪比。對比度不足時，可嘗試調整伽瑪值或應用局部對比度增強，但應記錄并報告具體參數。 六、標準化與記錄 建立標準操作流程（SOP），將設備設置、樣品制備、成像參數、后處理步驟及數據存檔逐條記錄。統一的元數據格式包括光源型號、濾光片編號、波長、曝光時間、增益、溫度、樣品處理方法等。定期進行設備維護與性能驗證，確保不同批次之間的可比性。通過規范化流程，提升實驗的重復性與數據的可信度。 七、應用場景與實用要點 植物熒光成像廣泛應用于葉綠素熒光分析、 ROS、信號傳導與轉基因表達的動態觀測。關注點包括信號特異性、背景控制以及對照組的設定。將結果以可再現的圖像與定量數據呈現，便于在論文、專利及項目評審中清晰傳達研究結論。 總結：規范化的操作要點與嚴謹的數據管理，是提升植物熒光成像數據質量與實驗可重復性的關鍵。
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- 2025-09-05 13:00:22植物熒光成像系統怎么分析
- 植物熒光成像系統分析的核心在于把采集到的熒光信號轉化為可重復、可對比的生理信息。本文圍繞數據采集、圖像預處理、定量指標計算與結果解讀，提出一套規范的分析流程，確保在不同實驗條件和設備間獲得一致的結論。通過清晰的步驟設計和合適的指標選擇，植物熒光成像分析能夠支撐對光反應、應激狀態及代謝變化的快速評估。 分析流程概覽：首先進行系統校準與背景采集，確保光源穩定與探測靈敏度一致；接著進行樣品采集與區域（ROI）界定，提取每幀圖像的信號強度與分布特征；隨后進行指標計算、統計分析與可視化輸出，以便對比不同處理或時間點的差異。整個流程強調數據的可追溯性與可重復性，盡量將人為變量降到低。 關鍵指標及生物學意義：Fv/Fm 表征光合潛在效率，通常在暗適應狀態下獲得；ΦPSII 與 qP 反映光化學電子傳遞狀態與葉片光系統的開關程度；葉綠素熒光壽命和相關參數可提供代謝速率、能量轉移效率等信息。將這些指標與環境因子、脅迫處理和時間序列結合，能揭示植物對光照、干旱、鹽堿等應激的動態響應，從而為育種選擇和栽培管理提供依據。 實驗設計與數據采集要點：暗適應時間、光源功率、探測器增益及曝光時間需在同一實驗條件下保持一致；采集時要記錄溫度、濕度、光照強度等環境參數，以糾正外界因素帶來的信號漂移。應盡量減少樣品數量帶來的統計偏差，同時通過重復測量提高信噪比。對比不同樣品時，確保ROI在解剖結構上具有可比性，避免因葉片角度或光路差異引入的系統誤差。 圖像處理與分析技術：步通常是背景去除與暗場校正，隨后進行平場校正以糾正探測不均勻性。ROI 的選擇要偏向具有代表性的區域，并結合自動化工具提升一致性。接著進行光譜混合、去卷積或分解，以排除非目標熒光的干擾；在需要時應用熒光壽命分析或時間分辨方法，以獲得更豐富的生理信息。數據歸一化、單位轉換和批量處理腳本的透明記錄，能顯著提升跨實驗的可比性。 常見誤區與解決策略：盲目追求極高信噪比而犧牲空間信息，是常見的取舍誤區；忽略環境變量對熒光信號的影響，導致比較失真；未建立統一的ROI定義標準，導致不同分析者得到不同結論。解決辦法包括設定固定的采集參數模板、在同一批樣品上進行對照、使用標準物質進行光學校準，以及采用自動化ROI和統一處理流水線，確保結果的可重復性與可追溯性。 結論與展望：通過建立標準化的分析流程，植物熒光成像系統的分析能夠實現更高的再現性和可比性，為植物生理研究、農藝決策與環境監測提供可靠的量化依據。未來可結合多模態成像與機器學習方法，進一步提升信號解讀的準確性與自動化水平，使熒光成像分析在實驗室與田間應用之間實現無縫銜接。
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