《森林草原防滅火條例》自2026年1月1日起正式實施,其中“預防為主”被明確列為工作方針,并在第九條明確鼓勵科技創新與先進裝備研發應用,旨在提升監測預警的科技化、標準化水平。在這一政策背景下,技術不再是森林草原防火的輔助工具,而是構建現代化森林防火體系的重要支撐。Raythink燧石熱像儀憑借自主研發的紅外熱成像與多光譜感知技術,正為這一體系的建設提供堅實可靠的感知基礎。

傳統防控遇瓶頸
“預防為主”呼喚科技破局
傳統森林草原防火模式主要依賴于人工巡護與固定點位瞭望,在空間覆蓋廣度、時間響應連續性及惡劣環境適應性方面存在固有局限。面對廣袤復雜的地理環境和動態變化的氣象條件,傳統方式難以及時、準確地實現火險早期識別。《森林草原防滅火條例》所強調的“預防為主”,其重點在于將火災防控關口顯著前移,依賴于對隱患與初發火情的極早期探測能力。為后續“打小、打了”爭取寶貴窗口。

Raythink燧石基于紅外熱成像與可見光雙光譜融合技術構建的森林防火監測方案,不受低照度、逆光及惡劣氣候條件限制,紅外分辨率可達1280×1024,能夠實現對監測區域7×24小時不間斷的全天候溫度監測與高清畫面同步采集,從而將火災預防范圍擴展至更廣泛的潛在風險區域,為早期發現與處置提供有力條件。

“感知+研判”雙軌驅動
隱患防范于“未燃”
Raythink燧石森林防火熱成像解決方案,通過構建“高精度感知與智能預警”相融合的技術路徑,推動森林防火模式從被動響應向主動預防的范式轉變。Raythink燧石熱像儀搭載的高精度火點檢測算法,最少只需1.5個像素即可檢測出火點,并輔以誤差校正算法進行高精度的火點定位。同時,依托AI智能算法,可實現絆線入侵、區域入侵、人車識別等功能,實現對林區卡口或其他區域全天候防護。

在預警機制上,系統采用“傳統算法識別+大模型研判”雙軌并行分析,通過雙重校驗機制提升告警準確性,有效降低誤報與漏報,實現火情精準探測與可靠預警,在技術層面切實貫徹“預防為主、科技賦能”的防控要求。

“一張圖”閉環管理
構建可視化指揮決策中 樞
在理念指引與技術支撐的基礎上,森林防火的現代化轉型最終需依托于系統性平臺的構建與落地。Raythink燧石打造森林防火系統平臺,實現從單點技術能力到系統性防控閉環的躍升。僅需一張圖即可覆蓋“預防-發現-處置-復盤”全流程的可視化業務體系。
火情發生前,平臺支持整合圖上資源管理及實時預覽;火情發生時,基于AI算法進行綜合研判,平臺可自動生成處置建議、規劃最優救援路徑;火情后,系統自動歸檔火情全流程數據,形成結構化檔案,支持精準復盤與分析。Raythink燧石森林防火一張圖,將火點、資源、路線直觀展示,為森林防火提供從早期預警到科學處置、事故復盤的可靠依據。

《森林草原防滅火條例》的實施,為森林草原火災防治工作劃定了新的政策起跑線。Raythink燧石森林防火熱成像解決方案以高精度感知與智能預警為核心,通過平臺化構建,為火災極早期發現與精準防控提供全鏈路支持。未來,Raythink將持續深化技術研發,以更先進的感知解決方案,助力守護生態安全與綠色可持續發展,為綠水青山提供全天候、智能化的安全守護。
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