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  • 精準智管,守護食安:青軟青之 King’s LIMS 賦能糧油檢測實驗室數字化升級

    青軟青之 King’s LIMS 貼合糧油檢測行業特性,圍繞核心要素打造全流程智能管理平臺,強化樣品溯源、流程自動化等能力,實現降本提效且保障合規,為行業數字化轉型與糧油安全筑牢技術防線。

    成都青軟青之軟件有限公司 更新于:2026-01-30
    應用行業: 農林牧漁

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糧油質量安全關乎公眾健康與生命安全,糧油質量檢驗作為質量控制和食品安全保障的關鍵環節,在提升糧油安全水平、促進行業健康發展、筑牢國家糧食安全屏障中發揮著不可替代的作用。然而,隨著檢測樣品量日益增長、檢測項目日趨復雜、合規要求越發嚴格,傳統依賴人工和紙質記錄的管理模式已難以應對,普遍存在數據易錯、流程低效、合規成本高、追溯困難等痛點,嚴重制約糧油檢測工作的提質增效。

如何實現從“經驗管理”向“精準智管”的跨越?青軟青之 King’s LIMS 實驗室信息管理系統,以全要素覆蓋、全流程貫通、全智能管控為核心,為糧油檢測實驗室數字化轉型提供強大引擎,為行業高質量發展注入新動能。

糧油檢測行業具有鮮明特點,對管理系統的專業性與適配性要求極高:

標準體系復雜:涵蓋產品、安全、檢驗等多類標準,數量多、來源廣、更新快,管控難度大。

業務類型多樣:包括檢驗、檢測等,判定邏輯復雜。

特有業務場景:如上級下達或客戶委托的任務,涉及抽樣方案制定、移動執行、信息推送與審批等全流程。

質控要求嚴格:需對人員、設備、標準物質、方法、環境等要素實現可追溯管理,確保結果準確可靠。

原始記錄繁雜:檢測方法多樣,記錄規范性和統一性難以保障,人工記錄易出錯。

報告產出壓力大:檢測數據龐雜、報告需求量大,且審核周期短,人工編制與審核易出錯、易延誤,難以滿足高效交付需求。

King’sLIMS如何真正重構糧油檢測的全流程?

青軟青之 King’s LIMS 深度融合糧油檢測業務邏輯,圍繞“人、機、料、法、環”五大要素,打造覆蓋樣品全生命周期、檢測全業務流程的智能化管理平臺,助力實驗室邁向信息化、自動化、無紙化與智能化。

1、樣品全生命周期管理,筑牢溯源根基

系統為每份糧油樣品賦予獨一的“數字身份證”,全程記錄樣品產地、批次、檢測項目及流轉狀態,實現從源頭到終端的全程可追溯,杜絕混樣、錯樣問題,精準適配糧油檢測樣品量大、周期短的特點。

針對行業特有的扦樣業務,系統實現全流程閉環管控:

? 抽樣方案制定:業務室在線編制方案,明確抽樣依據、產品信息、檢測標準、樣品數量、位置示意圖等,提交技術負責人在線審批,確保合規可控。

? 移動端現場執行:抽樣人員通過移動終端下載任務,現場完成信息錄入、電子簽名、拍照上傳等操作,全程無紙化,大幅提升效率與準確性。

? 信息自動流轉:抽樣完成后,數據實時同步至 LIMS 系統,經審批后自動進入檢驗流程,實現扦樣與檢測無縫銜接。

此外,樣品在制備、檢測、留樣、銷毀各環節狀態實時可視,系統自動預警超期樣品與留樣到期,確保流程規范高效。

2、檢測流程自動化:提效降本,破解繁雜操作

系統將糧油行業標準檢測方法固化為標準化流程,覆蓋任務登記、分配、檢驗、審核、報告生成與歸檔全環節,實現檢測業務的規范化與智能化。

? 流程標準化:統一操作路徑,管理人員可實時監控任務進度與結果,及時干預滯后或異常情況。

? 批量高效處理:支持相同方法、相同項目的樣品批量前處理、稱量、上機與數據采集,自動生成儀器使用、標準溶液等記錄,顯著提升效率。

? 智能任務分配:基于項目類型、人員資質與設備負載,自動分配任務,優化資源配置,避免積壓。

? 儀器數據自動采集:無縫對接常規分析儀及糧油專用設備,實現數據自動采集與保存,減少人為干預,保障數據真實可靠。

? 電子原始記錄(ELN):集成 ELN 模塊,統一管理復雜多樣的原始記錄模板,結合 SDMS 系統,實現數據自動計算、結果修約、結論判定及報告自動生成。

? 報告一鍵生成:內置糧油專屬報告模板,自動抓取數據生成報告,大幅縮短出具報告的周期,降低錯誤率。

3、質量控制與合規管理:構建可信鏈條

系統內嵌相關標準要求,構建智能合規引擎,實現“人機料法環”全要素受控:

? 人員管理:綁定資質與權限,杜絕無證上崗;記錄培訓與考核全過程,持續提升專業能力。

? 設備管理:建立儀器全生命周期檔案,自動提醒校準與維護,實時監控運行狀態。

? 物料管理:動態監控試劑、標準品庫存與有效期,自動預警過期或短缺,規范領用流程。

? 方法管理:對接統一標準數據庫,流程步驟自動校驗,違規操作準確攔截。

? 環境監控:聯動King's IOT 自動化實驗室監控預警系統,自動管控溫濕度,異常自動報警,確保環境持續符合檢測要求。

? 全程可追溯:所有操作留痕,形成完整電子審計追蹤鏈,滿足嚴苛合規與監管要求。

4、數據驅動決策:從“被動檢測”到“主動預警”

系統具備強大的數據分析能力,將分散數據轉化為可視化管理看板,實時呈現檢測進度、設備利用率、不合格率等關鍵指標。

通過對歷史數據的多維度分析(如產區品質波動、季節性污染物趨勢、合格率變化等),為糧食收儲、加工優化、采購決策及政府監管提供科學依據,推動檢測工作向“主動預警、科學管控”轉型。

5、增值協同功能:打破信息孤島,提升服務體驗

? 線上門戶服務:通過云碼測系統,客戶可在線查詢進度、下載報告等,實現委托、支付、查詢一站式自助服務。

? 移動化管理:管理人員通過手機端實時分配任務、審核報告、處理預警,實現“隨時隨地可管可控”。

? 監管平臺對接:預留標準化接口,支持與各級監管平臺無縫對接,實現任務同步、結果回傳、數據上報自動化,提升政企協同效率。

King’sLIMS如何彰顯實效,助力糧油檢測實驗室破局效益瓶頸?

引入青軟青之King’s LIMS,不僅解決管理痛點,更帶來可量化的業務價值:

運營效率躍升:流程自動化 + 批量處理 + 移動扦樣,縮短檢測周期,報告出具更快,效能顯著提升。

質量與合規保障:自動化質控 + 防篡改審計鏈,確保數據準確、過程合規,構建堅實信任基礎。

運營成本優化:精細化物料與設備管理,減少浪費與閑置;全流程無紙化,大大降低綜合運營成本。

數據安全強化:通過三級等保加密、權限分級管控等措施,構建全生命周期數據防護體系。

客戶服務升級:線上門戶與移動端應用提升服務透明度與滿意度,實現多端協同。

系統連通與信創適配:支持與各級監管平臺數據對接,并全面完成信創全棧適配,滿足國產化與安全合規要求。

在食品安全治理現代化與“數字中國”戰略的雙重驅動下,糧油檢測實驗室的數字化轉型已從“選擇題”變為“必答題”。青軟青之 King’s LIMS 不僅是一套管理軟件,更是糧油檢測行業向標準化、自動化、無紙化、智能化躍遷的數字化基座。通過重塑“人機料法環”的管理邏輯,King’s LIMS 破解了傳統實驗室的效率瓶頸與合規焦慮,讓檢測數據真正流動起來、增值起來,持續助力糧油檢測行業筑牢國家糧食安全的技術防線,讓每一粒糧食的質量都可控、可追溯、可信賴,守護人民群眾“舌尖上的安全”,為糧食產業高質量發展注入持久數字化動能。


標簽:King’s LIMS系統糧油質檢行業信息化管理平臺糧油綜合檢測數字化解決方案

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