基于電子鼻技術的煙絲受蟲害前后揮發性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編

2026-01-19 16:54 55閱讀次數

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• 基于電子鼻技術的煙絲受蟲害前后揮發性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對煙草中煙草甲檢測技術不完善,檢測結果不可靠等問題,以電子鼻檢測結果為基礎,通過主成分分析法和Loading分析法對數據結果進行分析。[詳細]

  2026-01-19 16:54

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• 分析不同發酵年份老香黃揮發性成分差異---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：基于電子鼻、頂空氣相離子遷移譜（HS-GC-IMS）和頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜技術聯用（HS-SPME-GC-MS）分析不同發酵年份老香黃揮發性成分變化，并結合正交偏Z小二乘判別分析（OPLS-DA）法區分不同發酵年份老香黃。電子鼻主成分分析能明顯區分發酵與未發酵的老香黃，兩者風味差異較大，老香黃發酵3年和4年的風味成分Z為相似，而其余發酵年份風味存在較大差異。HS-GC-IMS定性檢測出39種揮發性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環化合物和其它共9類。HS-SPME-GC-MS則一共鑒別出50種揮發性成分，包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環化合物和其它共8類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2,4-二甲基苯乙烯為14種共有揮發性成分，經OPLS-DA模型篩選出8種標志性揮發性化合物（VIP>1)。綜上，未發酵和發酵1～5年的老香黃風味存在較大差異，篩選出的8種揮發性成分為區別不同年份老香黃提供一定依據。 關鍵詞：老香黃;電子鼻;頂空氣相離子遷[詳細]

  2023-07-17 11:37

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• 基于電子鼻技術對致病菌污染椒麻雞后揮發性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標準菌液脫除培養基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發性成分進行分析檢測。[詳細]

  2025-01-15 16:33

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區分了不同發酵時間的樣品,老香黃發酵6個月后揮發性組分開始發生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發酵期間含量較高且相對穩定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術分析不同類型鮮食玉米的風味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風味是評價鮮食玉米食用品質的重要指標，為探究不同類型鮮食玉米揮發性風味的物質組成及含量的差異。[詳細]

  2025-02-17 10:33

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• 基于GC-MS與電子鼻技術結合化學計量學方法分析不同品種桂花浸膏的揮發性成分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術結合化學計量學方法對不同品種桂花浸膏揮發性成分和整體氣味進行分析。結果表明：GC-MS檢測到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發性成分的主要貢獻物質。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環戊二烯、2,3-二甲基環己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區別，這與GC-MS聚類分析結果一致。本研究結果表明基于揮發性成分對不同品種的桂[詳細]

  2023-07-10 10:49

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• 基于電子鼻和TAV對菌骨酶解液美拉德反應前后風味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為制備風味良好的菌骨酶解調味基料，以虎掌菌和雞骨為原材料，在單因素試驗的基礎上進行正交試驗設計，優化菌骨酶解液美拉德反應工藝；然后結合味覺活性值(taste activity value, TAV)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和線性判別分析(linear discriminant analysis, LDA)對反應前后酶解液的游離氨基酸和電子鼻結果進行風味差異評估。結果表明，Z佳工藝條件為pH 4.5、溫度110℃、酶解液比例1∶1、時間90 min、還原糖添加量3%、硫胺素添加量3%、L-半胱氨酸鹽酸鹽添加量2%,驗證得到的反應液感官評分為(12.5±2.3)分，褐變程度OD值為0.132±0.041。美拉德反應后，甜味和苦味氨基酸含量增加，鮮味氨基酸含量減少，其中反應前后樣品中共有13個游離氨基酸的TAV>1,對滋味貢獻Z大的均為谷氨酸，TAV分別為112.35和41.96。電子鼻結果表明，美拉德反應前后樣品均對W1W、W2S和W5S傳感器敏感，表明兩者風味物質主要是硫化物、氮氧化合物和醇類等揮發性物質，但是美拉德反應后風[詳細]

  2023-03-06 11:09

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發現不同品種及規格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

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• 電子鼻結合氣相色譜-質譜聯用技術分析2種粗糧面包的揮發性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用技術(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統紅豆面包的揮發性物質進行區分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環類等揮發性物質，主要貢獻風味的物質為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區分，各組之間的揮發性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質有16種，較傳統紅豆面包風味來源更加廣泛。相關性分析結果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質具有較好的相關性。HS-SPME-GC-MS聯合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發性成分的差異。 關鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻技術的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術的櫻花花香氣味快速檢測方法，應用于櫻花種質鑒定。[詳細]

  2025-06-09 10:31

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• 基于電子鼻、電子舌技術的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質引起的味道進行響應,在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發性成分減少,亦可導致厚樸刺激性降低。研究結果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學性。 關鍵詞：中藥炮制學;炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

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• 不同干燥方式菊花腦的揮發性物質差異---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：通過頂空固相微萃取結合氣相色譜-質譜（headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）聯用法對熱風干燥、真空冷凍干燥、微波-熱風聯合干燥菊花腦揮發性物質進行定性以及定量，明確干燥方式對菊花腦揮發性物質的影響，并探索菊花腦的關鍵呈香物質。結果表明：菊花腦中共分離出140種物質，新鮮菊花腦中檢出112種物質，熱風干燥樣品中檢出86種物質，微波-熱風聯合干燥樣品中檢出83種物質，真空冷凍干燥樣品中檢出85種物質，分別為萜烯類、酯類、醛類、醇類、芳香族化合物以及其他類共六大類物質。萜烯類含量Z高，分別在新鮮菊花腦中檢出229 474.33μg/kg，熱風干燥樣品中檢出64 629.68μg/kg，微波-熱風聯合干燥樣品中檢出56 469.88μg/kg，真空冷凍干燥樣品中檢出70 832.87μg/kg。與另兩種干燥方式對比，真空冷凍干燥較好地保留了揮發性物質的豐度。真空冷凍干燥菊花腦與新鮮菊花腦風味相似，主要呈樟腦、松節油以及花草的清香。GC-MS結合氣味活[詳細]

  2023-05-29 11:12

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

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• 基于電子鼻技術對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：構建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實灰霉病過程進行動態分析。以健康草莓果實作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術對樣本揮發性組分進行定量檢測，Z后采用偏Z小二乘回歸構建基于電子鼻技術的草莓果實菌落總數預測模型。結果表明：草莓果實接種灰霉病后120 h內，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質量計算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應的穩定值與微生物含量密切相關，結合偏Z小二乘法回歸的草莓果實微生物含量預測的相對Z佳模型對應的決定系數為0.815，相對分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩定信號的無損預測可實現早期病害果實92.9%的準確區分。研究結果可以為實現草莓采后病害無損監控與早期診斷提供參考。 關鍵詞：草莓果實;電子鼻技術;灰霉病;無損檢測;[詳細]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻技術的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預測---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數據，結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應信號均能很好地區分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標；基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。 關鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術;[詳細]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉?；趦蓚€波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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• 基于仿生學技術對中國十二大香型白酒品質差異的研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究利用電子鼻、電子舌、色度儀等設備對中國十二大香型白酒的香氣、滋味和色澤進行測定和分析，比較了不同香型白酒的特性和差異。結果表明，相較于香氣指標，不同白酒滋味指標間的差異更大，其中澀味、鮮味、咸味和苦味是差異Z大的幾種滋味。白酒香氣的檢測結果顯示，老白干香型、特香型、濃香型白酒相較其他香型白酒而言，芳香物質含量相對較高。聚類分析結果顯示，鳳香型酒香氣物質成分與其他11種香型白酒的差異Z大。研究結果為不同香型白酒香氣、滋味和色澤差異提供了一定的基礎數據，這對于后續通過仿生學技術區分不同香型的白酒和確定部分白酒的特征香氣成分具有積極的意義。 關鍵詞：白酒;香型;電子鼻;電子舌;色度儀;品質差異;[詳細]

  2023-04-03 11:19

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• 基于電子鼻和GC-O-MS技術分析牛油和羊油中香氣成分的差異

  摘要：市場中存在牛油中摻入羊油冒充純正牛油的違規現象,目前尚無區分牛油和羊油的有效方法。本研究嘗試通過香氣差異區分牛油和羊油,以9種牛分割油、6種牛腰肚油和5種羊油為研究對象,采用電子鼻和氣相色譜-嗅聞-質譜聯用技術(GC-O-MS)分析其風味物質。結果表明,電子鼻結合線性判別分析(LDA)可以區分牛分割油、牛腰肚油和羊油。通過GC-O-MS共檢出39種香氣物質,包括醛類、醇類、酯類、酸類、酮類、雜環類和其它類化合物,它們的含量各不相同。利用正交偏Z小二乘判別分析(OPLS-DA)可以從香氣上區分牛分割油、牛腰肚油、羊油。本研究可為牛油風味品質控制和市場標準制定提供參考數據。 關鍵詞：牛油;羊油;香氣成分;電子鼻;氣相色譜-嗅聞-質譜聯用技術(GC-O-MS); [詳細]

  2023-08-14 10:13

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• 六個產地香椿主要活性成分及風味特征差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以四川、陜西、山東、山西、河北和云南6個產地的香椿為研究對象，探究不同產地香椿的主要活性成分和風味特征差異。利用感官評價對香椿的整體氣味進行評價，基于電子鼻技術和氣相色譜離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對6個產地的香椿進行揮發性成分分析，研究不同產地香椿風味特征的差異。感官評價結果表明，云南香椿的氣味濃郁宜人，陜西香椿具有刺激性氣味。電子鼻分析結果表明，6個產地香椿的芳香類、長鏈烷烴類含量相近，氮氧化合物和硫化物含量存在較大差異。通過GC-IMS技術共鑒定出76種揮發性物質，主要包括醇類12種、酯類10種、吡嗪類9種、酮類9種、萜類化合物8種、有機硫化物7種、醛類7種、酸類6種、酚類4種以及其他類4種。電子鼻和GC-IMS技術的主成分分析結果表明，云南香椿風味較獨特，四川、陜西和山東香椿的風味類似，山西香椿與其他產地香椿存在差異，河北香椿的風味物質含量低。本研究通過電子鼻結合GC-IMS技術直觀地反映了產地對香椿風味的影響，為香椿深加工原料的篩選提供理論依據。 關鍵詞：香椿;電子鼻;揮發性[詳細]

  2023-04-17 10:59

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• 不同干燥方式對茉莉花茶揮發性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了研究不同干燥方式對茉莉花茶揮發成分的影響，本文采用頂空固相微萃取結合氣相色譜-質譜聯用（HS-SPME-GC-MS）的方法，結合電子鼻技術，對經過四種干燥方式包括熱泵干燥、熱風干燥、微波干燥[詳細]

  2024-11-11 11:17

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