基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編

2025-11-14 16:09 71閱讀次數(shù)

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• 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標(biāo)志物---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細(xì)]

  2025-11-14 16:09

  期刊論文

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測(cè)條件基礎(chǔ)上,對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測(cè)三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時(shí)間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對(duì)三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻檢測(cè)鴨梨新鮮度及損傷程度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實(shí)流通過(guò)程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測(cè)定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時(shí)利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時(shí)間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時(shí)出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢(shì)越明顯。LDA對(duì)不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時(shí),傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對(duì)于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:47

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測(cè)定方法的建立---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測(cè)方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]

  2025-06-09 10:31

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲(chǔ)時(shí)間識(shí)別-德國(guó)AIRSENSE電子鼻[詳細(xì)]

  2020-05-07 13:14

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對(duì)15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺(jué)和氣味定量化測(cè)定,分別利用配對(duì)樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺(jué)和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺(jué)中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對(duì)澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說(shuō)明厚樸姜制后刺激性降低;同時(shí)厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測(cè)定值降低,說(shuō)明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:29

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• 基于電子鼻評(píng)價(jià)中國(guó)李種質(zhì)資源果實(shí)氣味---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術(shù)對(duì)中國(guó)李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開(kāi)展多樣性評(píng)價(jià)，為我國(guó)李育種研究和生產(chǎn)實(shí)踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細(xì)]

  2025-05-12 14:55

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• 基于電子鼻技術(shù)的荊州魚(yú)糕貯藏過(guò)程新鮮度預(yù)測(cè)---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚(yú)糕為研究對(duì)象，采用感官評(píng)定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測(cè)和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚(yú)糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚(yú)糕新鮮度的判別和預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應(yīng)信號(hào)均能很好地區(qū)分魚(yú)糕樣品的新鮮度；魚(yú)糕貯藏過(guò)程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo)；基于電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)測(cè)均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無(wú)損、簡(jiǎn)便和快速檢測(cè)魚(yú)糕新鮮度的方法。 關(guān)鍵詞：魚(yú)糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見(jiàn)近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個(gè)羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測(cè)法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對(duì)不同組進(jìn)行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉。基于兩個(gè)波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達(dá)到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預(yù)測(cè)效果良好。電子鼻結(jié)合可見(jiàn)/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實(shí)性的快速無(wú)損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見(jiàn)/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]

  2023-08-28 10:40

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對(duì)不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對(duì)傳感器響應(yīng)值為指標(biāo)，進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個(gè)傳感器對(duì)鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無(wú)機(jī)硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]

  2024-06-28 16:02

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚(yú)干、魷魚(yú)干、蝦米、小魚(yú)干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹(shù)圖，實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]

  2025-08-11 11:06

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• 德國(guó)AIRSENSE電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)

  電子鼻惡臭監(jiān)測(cè)儀監(jiān)測(cè)領(lǐng)域 ?環(huán)境監(jiān)測(cè)站、環(huán)保局及各類環(huán)境保護(hù)組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場(chǎng)、畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)等 ?環(huán)境檢測(cè)評(píng)估公司等[詳細(xì)]

  2020-09-25 11:48

  產(chǎn)品樣冊(cè)

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• 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲(chóng)害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對(duì)煙草中煙草甲檢測(cè)技術(shù)不完善,檢測(cè)結(jié)果不可靠等問(wèn)題,以電子鼻檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),通過(guò)主成分分析法和Loading分析法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]

  2026-01-19 16:54

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• 基于隨機(jī)森林的氣味感知分類研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：機(jī)器嗅覺(jué)是一種基于傳感器陣列與計(jì)算機(jī)算法模擬生物嗅覺(jué)的新興仿生技術(shù)，氣味物質(zhì)氣味表征是機(jī)器嗅覺(jué)值得研究的領(lǐng)域，目前嗅覺(jué)感知處于初級(jí)研究階段，氣味的通用分類理論基礎(chǔ)還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā)，利用采集樣本中相對(duì)均衡香型數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段，提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型，建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于隨機(jī)森林的氣味分類在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)突出，平均準(zhǔn)確率達(dá)到93.6%,隨機(jī)森林模型相比其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)優(yōu)異。 關(guān)鍵詞：氣味分類;機(jī)器嗅覺(jué);電子鼻;隨機(jī)森林;[詳細(xì)]

  2022-10-08 10:48

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• 電子鼻檢測(cè)三種草莓鮮榨汁的香氣---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：不同草莓品種鮮榨汁風(fēng)味存在較大區(qū)別,風(fēng)味特征會(huì)直接影響草莓鮮榨汁消費(fèi)者接受度和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本研究以妙香3號(hào)草莓、紅顏草莓和黔莓2號(hào)草莓為研究對(duì)象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對(duì)三種草莓鮮榨汁的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性和定量分析。結(jié)果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)含量和種類有明顯差別。電子鼻可以有效區(qū)分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測(cè)出89種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì),包括55種酯類、9種醛類、7種醇類、13種酮類和5種酸類。其中22種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類、4種醛類、芳樟醇、5種酮類及壬酸。妙香3號(hào)鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細(xì)]

  2023-02-20 10:18

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• 基于電子鼻技術(shù)對(duì)草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無(wú)損檢測(cè)的方法，對(duì)草莓果實(shí)灰霉病過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對(duì)照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測(cè)，Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān)，結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測(cè)的相對(duì)Z佳模型對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)為0.815，相對(duì)分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號(hào)的無(wú)損預(yù)測(cè)可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無(wú)損監(jiān)控與早期診斷提供參考。 關(guān)鍵詞：草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無(wú)損檢測(cè);[詳細(xì)]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻技術(shù)判別朵形毛峰的儲(chǔ)存期和陳化度---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：文章采用PEN3電子鼻檢測(cè)茶葉儲(chǔ)存過(guò)程中茶湯氣味指紋的變化數(shù)值，與感官技術(shù)相結(jié)合，并通過(guò)SPSS軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數(shù)與儲(chǔ)存期和陳化度的相關(guān)性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)，均提取出兩個(gè)主成分，35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致，為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器，并發(fā)現(xiàn)S1、S3、S5傳感器對(duì)香氣指紋的影響大于其他傳感器；同時(shí)，在35℃下儲(chǔ)存，茶葉的陳化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。 關(guān)鍵詞：朵形毛峰;電子鼻;儲(chǔ)存;陳化;[詳細(xì)]

  2023-03-20 10:23

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• 基于氣味在線檢測(cè)的綠茶鍋式殺青系統(tǒng)研究---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：在傳統(tǒng)的鍋式殺青裝置基礎(chǔ)上,植入PEN3電子鼻進(jìn)行氣味在線檢測(cè),通過(guò)研究不同鍋溫下PEN3電子鼻代表性傳感器響應(yīng)值與殺青品質(zhì)的關(guān)系,提出基于氣味在線檢測(cè)的綠茶鍋式殺青系統(tǒng),根據(jù)酶促氧化物以及綠茶香氣的測(cè)量值來(lái)反饋控制殺青鍋溫。結(jié)果表明:殺青鍋溫過(guò)低會(huì)導(dǎo)致前期酶促氧化嚴(yán)重,過(guò)高會(huì)導(dǎo)致香氣散失過(guò)多,因此在前期滅酶完成后立刻將殺青鍋溫降低,可提升殺青品質(zhì);對(duì)比發(fā)現(xiàn)殺青鍋溫由180℃降低到140℃的控制方案下品質(zhì)Z佳,此時(shí)茶多酚和氨基酸分別為20.85%和3.66%,酚氨比為5.85,氧化酶活性為5.19U/mL。 關(guān)鍵詞：綠茶;鍋式殺青;鍋溫;氣味在線檢測(cè);氣味;[詳細(xì)]

  2022-07-25 11:21

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• 電子鼻結(jié)合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術(shù)對(duì)三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側(cè)根粉和須根粉進(jìn)行揮發(fā)性成分分析。通過(guò)GC-MS測(cè)定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進(jìn)行多重比較。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法提取電子鼻響應(yīng)曲線的8個(gè)時(shí)域特征，并進(jìn)行相關(guān)性分析，采用3種特征選擇算法對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（least square support vector machine,LSSVM）和極限學(xué)習(xí)機(jī)分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對(duì)分類模型中的參數(shù)gam和sig2進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：5種三七粉樣品中共檢測(cè)出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠?qū)﹄娮颖菙?shù)據(jù)進(jìn)行有效區(qū)分，測(cè)試集準(zhǔn)確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質(zhì)的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測(cè)結(jié)果一致。本研究可用[詳細(xì)]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國(guó)AIRSENSE電子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗(yàn)材料，采用電子鼻技術(shù)，通過(guò)聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細(xì)]

  2025-11-11 14:09

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